Cuando una persona sufre un infarto empezó a correr una carrera contra el tiempo, porque cada segundo que se pierde puede ser fatal. Tomando en cuenta eso es que el nuevo logro que se consiguió en la Universidad de San Martín (UNSAM) cobra tanta relevancia. Se trata de un escáner desarrollado con IA que permite detectar un ataque al corazón sólo en segundos.
En Argentina, las enfermedades cardiovasculares representan la primera causa de muerte, y el diagnóstico rápido es el patrón de oro que define la supervivencia. Inspirados en eso fue que un grupo de jóvenes ingenieros desarrollaron esta nueva herramienta para descubrir cardiopatías isquémicas en un tiempo récord.
El proyecto, denominado Cardiotrace, es el resultado de años de investigación en el Laboratorio de Neuroingeniería de la Escuela de Ciencia y Tecnología. Y hay que señalar que también es la respuesta directa a una precariedad del sistema.
Escáner para detectar un infarto: así surgió
En ese sentido hay que remarcar que, ante la falta de especialistas en ambulancias que puedan leer los resultados del estudio in situ, los médicos suelen enviar fotos de electrocardiogramas por WhatsApp para recibir la opinión de los especialistas de la institución que puedan asistir a distancia. Ahora, eso ya no será necesario, porque ese rol lo cumplirá el escáner inteligente.
El escáner digitaliza la imagen en papel con precisión médica.
Fueron seis los alumnos de Ingeniería Biomédica que volcaron sus tesis de grado en este desarrollo, tras conocer la necesidad de los profesionales de salud. Y la idea inicial fue desarrollar un estetoscópio inteligente que permitiera detectar las isquemias y prevenir los infartos mediante señales digitales, sin necesidad de utilizar el papel.
Sin embargo, cuando la solución estaba avanzada e intentaron transformarla en un producto comercial, descubrieron que en los centros de emergencia están muy habituados al papel. Fue entonces cuando el estetoscopio comenzó a transformarse en escáner.
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Finalmente, lo que comenzó como una investigación académica, hoy se ha convertido en una EBCT (Empresa de Base Científica y Tecnológica) llamada Quanttrace, una spin-off que busca llevar el conocimiento generado en la universidad pública directamente al mercado y a los hospitales.
“La idea surgió por una necesidad que nos manifestaron los médicos. Nuestras investigaciones siempre surgen fuera del laboratorio”, explicó Daniela Andres, directora del LabNIng y cofundadora de la empresa.
El próximo para el desarrollo de la UNSAM
Lo que hace el escáner es digitalizar la imagen en papel con precisión médica, analizar las señales mediante redes neuronales entrenadas y diagnosticar en tiempo real si el paciente está sufriendo un infarto agudo de miocardio.
La idea es que se convierta en una herramienta estándar en cada ambulancia del país.
Federico Alscher, uno de los jóvenes ingenieros que hoy lidera Quanttrace, señaló que los datos utilizados para entrenar a la IA fueron adaptados para que el sistema reconozca las particularidades de la población local (etnias, edades y contextos clínicos de Argentina), evitando sesgos de bases de datos extranjeras.
Actualmente, el proyecto se encuentra en una fase crucial: tras ser uno de los 136 proyectos financiados por UNSAM Investiga, el equipo se ha aliado con especialistas del CEMIC para iniciar el protocolo de validación clínica con pacientes reales.
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El dispositivo ya está listo, pero el próximo paso es un estudio multicéntrico de un año y medio para comparar los resultados de la IA con el “gold standard” médico.
Para ello, los jóvenes investigadores y la universidad pública buscan ahora patrocinadores externos que permitan dar el salto final, y que este escáner se convierta en una herramienta estándar en cada ambulancia del país.